讲座报告主题：图像与信号处理、生物医学工程
专家姓名：Kin-Fong Lei
日期：2026-10-31 时间：09:00
地点：会议中心第一报告厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：Kin  Fong Lei教授，现任中国台湾长庚大学国际事务主管、生物医学工程特聘教授，2005年获香港中文大学博士学位。他是美国机械工程师学会（ASME）、英国皇家化学学会（RSC）和英国物理学会（IOP）会士、IEEE高级会员，现任《IEEE Transactions on NanoBioscience》主编。已发表100余篇同行评议学术论文。自2020年起连续入选全球前2%顶尖科学家榜单，并于2022—2023年担任IEEE纳米技术理事会杰出讲师。研究专长：主要研究方向包括生物物理学、微流控技术及生物传感等。

主讲内容简介：本报告围绕 "类器官芯片（Organoid-on-a-Chip）" 这一新兴体外三维研究平台，系统梳理多模态生物信息的获取手段与人工智能解析范式。类器官芯片在微流控芯片上复刻组织微结构、流体力学与细胞间相互作用，为疾病建模、药物毒性评价与个体化精准用药提供了更贴近体内环境的模型；但其在培养与观测过程中会同时产生电学传感信号、显微 / 共聚焦成像、阻抗与力学信号、以及转录组 / 蛋白等多源数据，单一模态难以完整刻画细胞群体的功能状态与演化规律。报告首先归纳芯片上的多模态信息获取体系，包括原位电化学生物传感、高时空分辨成像、力学与微环境参数监测及分子组学采集；进而阐述如何借助多模态融合与机器学习方法，对异构、时序、含噪的生物信号进行特征提取、状态判别与预测建模，实现从 "被动观测" 到 "智能解析与反馈调控" 的跃升。最后讨论该方向在高通量药物筛选、疾病机制解析与患者来源类器官个体化评估中的应用前景与现存挑战。

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