讲座报告主题：【五棵松讲坛】AI驱动下的化学创新发展路径
专家姓名：梁旭
日期：2025-10-29 时间：14:00
地点：化工楼212报告厅
主办单位：化学化工学院

主讲简介：梁旭，江苏大学化学化工学院教授，镇江市化学化工学会副秘书长，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏大学优秀青年骨干教师。江苏省五一创新能手（2022）、江苏省技术能手（2022）、镇江市五一劳动奖章（2023）、江苏省低碳技术学会拔尖青年科学家（2020）、江苏大学优秀教师（2022、2020）、江苏大学优秀研究生教师（2020）、江苏大学新长征突击手（2020）。曾获江苏省第四节青年教师教学竞赛一等奖（第一名，2022）、第三届江苏省高校教师教学创新大赛二等奖（2023）等，江苏省留学生教学观摩课一等奖(2023)，江苏大学校级教学竞赛一等奖6次。主持省级教研项目3项（重点2项），主持校研究生精品课程《高等无机化学》、校留学生全英文精品课程《材料化学与工程》，校一流本科培育课程《中级无机化学》，校研究生思政示范课程《高等无机化学》，出版教材3部，发表教改论文8篇，获得江苏大学教学成果奖一等奖一项、二等奖一项。主持国家级、省级科研项目8项，发表高水平SCI论文110余篇，授权专利40余项。研究专长：围绕配位化学和卟啉、酞菁化学为核心的环境催化与能源转化为研究方向，取得了一系列有影响力的研究成果，受邀担任国家核心期刊《合成化学》编委，担任Chem.Rev,Chem. Commn,Electrochem.Acta.,lnorg.Chem,Dalton Trans.. Porphyrinand Phthalocyanine等二十余种国际高水平SC|期刊审稿人或特约审稿人。

主讲内容简介：人工智能正在重塑化学研究的范式，为传统实验科学注入智能化的新动能。在药物研发领域，深度学习模型可预测分子活性与毒性，Alphafold破解蛋白质折叠难题，将新药开发周期从数年缩短至数月。材料科学中，生成对抗网络（GAN）设计新型功能材料，量子化学计算结合机器学习筛选出高效催化剂，突破传统试错法的效率瓶颈。实验自动化系统通过机器人实验平台实现高通量合成与测试，闭环式AI实验室已能自主完成“假设-实验-优化”全流程。在理论化学层面，神经网络构建高精度势能面模型，精准模拟复杂反应机理。智能算法还助力解析海量文献数据，挖掘潜在研究关联，推动知识发现的范式革新。当前挑战在于提升小数据场景的模型泛化能力，突破可解释性瓶颈，构建化学知识引导的混合智能系统。人工智能与化学的深度融合，正推动人类从“观察自然”向“设计自然”的跨越式发展。

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