讲座报告主题：面向可再生能源智能与微电网的状态监测、优化及控制研究
专家姓名：马献东
日期：2025-09-19 时间：09:30
地点：电气信息工程学院415室
主办单位：电气信息工程学院

主讲简介：马献东是英国兰卡斯特大学工程学院的Reader in Power and Energy Systems。1986年毕业于江苏工学院(现江苏大学)电气工程系获学士学位，1989年毕业于南京电力自动化研究院(现国网电科院、南瑞集团)获硕士学位，2002年毕业于英国Glasgow Caledonian University获工学博士学位。2002年3月至2008年11月，先后在英国兰卡斯特大学和曼彻斯特大学从事电磁层析成像无损检测博士后研究工作，并在 ALSTOM Power UK 从事发电机组状态监测的研发工作。2008年12月起加入英国兰卡斯特大学工程学院，主要从事新能源系统领域的研究与教学工作。英国皇家工程理事会注册工程师(CEng)，英国工程与技术学会会士(FIET)，英国高等教育学会会士(FHEA)，英国EPSRC同行评审专家组成员。IEEE ICAC2018国际会议程序委员会主席，IEEE ICAC2019国际会议大会主席，旅英中国自动化及计算机协会2019-2021年度理事长，悉尼科技大学访问研究员，2021起入选由斯坦福大学发布的全球前2%科学影响力学者。研究专长：风电状态监测、故障诊断、智能运行与维护，智能电网/微网的建模、优化和控制。

主讲内容简介：状态监测对于保证可再生能源电力系统的可靠、可预测运行，降低系统运行和维护成本具有越来越重要的作用。这需要跨学科的研究来开发新的基于物理知识模型和数据驱动的技术，为分布式能源发电系统的资产管理创造新的方法。我们的研究集中在使用智能和集成方法研究机器学习数据驱动模型，重点关注智能和微电网的优化和控制。利用可控负荷和协同控制实现微电网供需平衡的方法。深度强化学习模型也被开发用于实时能源管理，以确保微电网的可靠和经济高效运行。本次讲座将分享我们在电网自主运行方面的最新研究成果，以实现电网的自我维护、自我修复和自我重构能力。

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