讲座报告主题：视频烟雾检测技术：从经典计算机视觉算法到Transformer神经网络
专家姓名：Rykhard Bohush
日期：2026-09-19 时间：14:00
地点：琅琊人工智能创新港-1号楼3层琅琊厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：Rykhard Bohush，白俄罗斯波洛茨克国立大学教授、计算机系统与网络系主任，工学博士。1997年毕业于波洛茨克国立大学，2002年于白俄罗斯国家科学院工程控制论研究所获得信息处理方向博士学位，2022年获工学博士学位。近年来重点开展基于深度学习的目标检测、人员重识别与视频跟踪、高分辨率图像分析、智能停车及视频烟雾检测等研究，已发表200余篇学术论文。研究专长：主要从事计算机视觉、图像与视频处理、机器学习、智能系统、目标检测与识别及智能视频监控等领域研究。

主讲内容简介：本报告将系统分析烟雾检测方法的发展演变，从经典确定性算法、神经网络与混合方法，逐步发展至基于Transformer的网络架构。报告将介绍团队所提出的一种端到端双流网络架构——SMOKE-DETR。该模型并行提取空间特征与时间特征，并基于烟雾主要呈向上运动的特性，引入物理启发式方向约束，以增强模型对烟雾动态特征的表征能力。该模型融合了烟雾的视觉特征与动态特征，能够在保持较低误报率的同时，有效提升烟雾检测性能。