讲座报告主题：优化现代供应链：通过分解与学习辅助方法实现废弃物减少与分布式制造
专家姓名：张国庆
日期：2026-04-15 时间：10:00
地点：三江楼1521
主办单位：管理学院

主讲简介：张国庆，工学博士，温莎大学工业工程系教授，兼供应链与物流优化研究中心主任。他已发表期刊论文百余篇，研究工作获自然科学与工程研究理事会（NSERC）资助。张博士开发了一款用于求解大规模线性规划问题的前沿求解器。在其荣誉中，他与团队于2015年荣获加拿大运筹学学会实践奖竞赛一等奖。目前担任多家顶尖期刊副主编。研究专长：供应链管理与优化、物流、运筹学、制造建模、算法设计与开发、机器学习及智能决策支持系统。

主讲内容简介：现代供应链在可持续性和运营复杂性方面面临日益严峻的挑战。本演讲提出两个集成优化问题：零售系统的库存共享以减少易腐废弃物，以及分布式制造网络设计中联合选址、生产与路径决策。为解决其计算复杂性，我们开发了互补解决方案，包括精确的Benders分解框架和融合神经网络与遗传算法的强化元启发式方法。研究结果表明，将应用驱动建模与先进优化技术相结合，能够实现现代供应链中的高效可扩展决策。

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