专家姓名：褚凤鸣
日期：2025-11-27 时间：13:30
地点：能动楼1517室
主办单位：能源研究院

主讲简介：褚凤鸣，北京工业大学机械与能源工程学院教授，博士生导师，北京工业大学“传热与能源利用北京市重点实验室”北京市重点实验室骨干成员。2018年获华北电力大学博士学位。2018年7月至2025年3月在北京化工大学机电工程学院工作，2025年4月至今在北京工业大学机械与能源工程学院工作，主要研究方向为：面向双碳目标的大规模储能技术、氢能技术，尤其关注液流电池、燃料电池及电解水制氢技术中微细多孔介质内伴有化学反应的多组分输运及多物理场耦合过程。近几年来，已主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、博士后基金和企业委托项目等10余项。发表高水平SCI论文30余篇，ESI高被引论文4篇。担任《Clean Energy Science and Technology》期刊青年编委；《化工矿物与加工》期刊青年编委；北京热能学会试验与测量技术委员会委员；IEEE氢能与储能分委会委员；中国电工技术学会标准工作委员会专家成员等。研究专长：人工智能在流体电池储能中的应用。

主讲内容简介：为应对全球气候变化的挑战，实现“碳达峰、碳中和”是我国可持续发展的重大战略目标。提高太阳能和风能在能源结构中的占比是实现“双碳”目标的重要途径，然而太阳能和风能存在间歇性、分散性和不稳定性等缺点，大力发展储能技术是克服可再生能源的缺陷的最有效办法。以流动介质为储能媒介的长时储能技术(流体电池)，突破了传统电池容量受电池自身结构的限制，实现了功率和容量的解耦，具有本征安全、循环寿命长、能量载体的选取范围广、充放电独立和中长时储能的优点。多孔电极内的能质输运过程是一个从微观到宏观的电化学反应和物质传输、离子传输、电子传输相耦合的多尺度、多相复杂过程。多组分输运速率受到电极表面结构、形貌、构型及流道特点的影响，通过流道和多孔电极形貌重构，结合人工智能技术，提出多孔电极多组分主动强化新方法，为设计高效流体电池提供理论指导和科学依据。

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