讲座报告主题：面向大规模部署的自适应流媒体：系统全生命周期挑战与对策
专家姓名：孙立峰
日期：2025-11-09 时间：09:15
地点：计算机学院208报告厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：孙立峰，清华大学计算机科学与技术系教授，CSIG多媒体专委会副主任，网络多媒体北京市重点实验室主任，承担了重点基金、重点研发计划、973、863项目。研究工作在IEEE JSAC、TIP、TMM、TCSVT， ACM SIGCOMM、Multimedia、IEEE INFOCOM、NeurIPS、AAAI等国际期刊和会议上发表论文150余篇，授权国家发明专利20余项，曾获IEEE TCSVT 2010年度最佳论文奖, ACM Multimedia 2012最佳论文奖，指导学生获Multimedia Modeling 2015、IEEE Multimedia BigData2017、ACM NOSSDAV2019最佳学生论文奖、IEEE MMSP2009、IEEE HPCC 2022、ACM MMAsia2023最佳论文提名奖。研究成果获北京市科学技术一等奖1项，中国电子学会自然科学一等奖1项，中国电子学会技术发明一等奖1项。研究专长：长期从事网络多媒体、视频智能处理、多媒体边缘计算等领域的研究工作。

主讲内容简介：自适应流媒体技术已成为保障海量用户观看体验的关键。该技术通过客户端算法动态选择适配网络状况的视频码率，旨在优化播放的流畅性与清晰度。然而，学术界的诸多研究往往在理想化的仿真环境中进行，而工业界的大规模部署则面临着贯穿系统设计、部署及运维全生命周期的复杂挑战，导致许多算法因“仿真-现实差距”而性能衰减。本报告将系统性地剖析这些挑战，并介绍一系列创新对策。这些对策包括：在设计阶段优化编码阶梯方案与用户体验目标，在部署阶段利用离线强化学习克服仿真局限，以及在运维阶段构建可理解的智能决策模型。这些工作共同形成了一套从理论到实践的闭环解决方案，为构建下一代高效、可靠且可维护的智能流媒体系统提供了坚实的理论基础与实践指引。

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