讲座报告主题：基于大语言模型的可靠对话智能体
专家姓名：俞凯
日期：2025-10-18 时间：14:00
地点：江苏镇江明都大饭店商务楼二楼华怡厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲简介：俞凯，上海交通大学计算机学院特聘教授，机器智能研究所所长，思必驰公司联合创始人及首席科学家，语言计算国家新一代人工智能开放创新平台负责人。长期智能语音及语言处理的研究和产业化工作，曾任 IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员，IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing 副主编，Interspeech、ICMI、SigDial等国际会议的程序委员会主席，全国人机语音通讯会议大会主席，以及ACL、EMNLP等国际会议的研究领域主席等。现任中国计算机学会语音对话及听觉专委会主任，中国人工智能产业联盟（AIIA）学术及知识产权组组长。研究专长：智能语音及语言处理。

主讲内容简介：大语言模型智能体因其通用理解及生成能力而受到广泛关注，被认为将能够实现通用的任务执行智能。然而由于语言模型的概率性生成本质，语言模型智能体会出现各种不符合预期的行为，导致执行的不确定性，在真实场景下执行性能和效率极低。经典的解决思路是将此类现象归因为“幻觉”，通过算法提升大模型的输出准确性，期望减少错误幻觉，降低输出不确定性，进而提升智能体执行能力。本报告则从认知型对话交互的角度，提出不同的理论框架。认为“不确定性无法根除”应是提升任务型智能体可靠性的基本前提，可靠性的消除不仅取决于期望行为准确度的提升，还取决于交互行为对不确定性的处理能力。本报告重新定义了任务型智能体的执行可靠性概念，讨论大模型对自身不确定性的建模，并讨论提升任务型智能体执行可靠性的方法。同时，在复杂工具调用的框架下，讨论工具幻觉及复杂调用可靠性提升的方法。

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